di Lucrezia Paci

Slogan azzeccati, sintetizzati in 140 battute, per aumentare i propri followers e farsi notare. I social network diventano appetibili anche per le ricerche sociali che vogliono arrivare a risultati in tempo reale e su un’ampia scala di utenti, come per i due sociologi americani della Cornwell University che hanno analizzato i “cinguettii” di Twitter per sperimentare l’altalena di emozioni positive e negative durante il corso della giornata. Con quali risultati? L’analisi di 2,4 milioni di aggiornamenti di stato per 84 Paesi diversi avrebbe messo in luce che il buon umore cala sensibilmente dopo la prima colazione per risollevarsi solo verso sera. Un mappa dell’umore, insomma, attraverso il termometro di un social network. Ma fino a che punto i risultati sono attendibili? What’s Up lo ha chiesto direttamente ai due ricercatori, Scott Andrew Golder e Michael Walton Macy.

Quale sarebbe, allora?

Dal laboratorio fisico, a quello sul web. Cosa cambia nel metodo?

Si tratta di un nuovo metodo che si sta affermando nelle scienze sociali e la conferma empirica dei dati attesi è importante se vogliamo avere fiducia nei risultati quando osserviamo altre cose inaspettate. Le "tracce digitali" del comportamento nei social media offrono un'opportunità senza precedenti agli scienziati sociali, che possono osservare il comportamento sociale non sono nel dettaglio ma anche su una scala enorme.  

Avete appunto condotto la ricerca attraverso l'analisi di alcune discussioni fatte su Twitter. Credete veramente che i social media possano ritenersi uno strumento di analisi scientificamente attendibile?    Sì. Le conversazioni su Twitter , e su altri social media, rappresentano delle registrazioni in tempo reale di cosa le persone stanno vedendo, facendo, pensando, sentendo e così via. Questi messaggi, sebbene non siano rappresentazioni perfette di ciò che prende spazio nella testa della gente, sono esenti da quel genere di errori che si fanno nelle ricerche di laboratorio, come ad esempio errori di memoria o bias.  

Avete usato un software capace di intercettare l'umore degli utenti online attraverso la rilevazione di alcune "parole chiave". In che modo?   Il nostro software ha misurato la percentuale di parole presenti nei messaggi degli utenti, dividendole in due liste di un centinaio di parole ciascuna: una lista di parole positive e una di parole negative. Le parole positive includono: accordo, bellezza, definitivamente, uscita, paradiso, bello, speciale, luminoso, grazie, fantastico, comico, super, virtuoso. Nelle parole negative rientrano: arrabbiato, cinico, paura, furioso, pazzo, triste, abbandono, nemico, panico, rimorso, vulnerabile, discussione e guerra.

E quindi la classificazione dell'umore buono a mattina e sera. Dovrebbe valere per tutti?

I risultati riportati sono delle aggregazioni di dati su più di due milioni di persone. Le esperienze personali, certamente, possono differire.